《大辞海》成为国内首个融合权威工具书资源的智能审校解决方案

近日，上海辞书出版社携手百度、鲸汤(上海)智能科技有限公司在沪隆重推出全新力作——“辞文智能知识审校系统”(以下简称“辞文”)。这款产品经过两年的精心研发，成功融合了我国标志性大型综合性辞典《大辞海》中30多万个词条的权威知识体系，并深度集成了文心大模型的四大核心能力：理解、生成、逻辑和记忆。此举标志着我国智能审校领域迈出了重要一步，使得“辞文”成为国内首个融合权威工具书资源的智能审校解决方案，为行业树立了新的标杆。

近几年，文本审校工具如雨后春笋般不断涌现，从早期的黑马校对、方正智能审校，到i校对、凤凰智能校对系统、蜜度校对通、果麦AI校对王等产品，各有所长。融合权威辞书资源和大模型能力的“辞文”瞄准了传统文本审校在知识性、逻辑性方面的痛点，实现四大技术突破：一是精准的知识溯源能力，当发现错误时，系统不仅能指出问题所在，更能通过Agent技术精准定位到《大辞海》中的相关条目，展示完整的知识链条，让用户不仅知道“错在哪里”，更明白“正确的应该是什么”;二是强大的多轮推理能力，可深入验证文本多维度合理性，找出隐藏的逻辑谬误，比如当审核一篇关于历史人物的文章时，系统不是简单地核对年代，而是会通过多重推理，验证人物关系、历史背景、事件顺序等多个维度的合理性;三是动态的知识更新机制，当《大辞海》数据库有更新时，系统能自动完成知识的同步;四是智能的交互式审校流程，通过有效控制大模型的发散、幻觉问题，提供个性化的审校建议，这种人机协作的方式既保留人工审校的专业判断，又发挥了AI的效率优势。

通过高算力支持，“辞文”目前可在10分钟之内完成40万字文本量的审校。样本实测数据显示，采用该系统后，审校工作效率成倍提升，错误识别准确率可达80%。

随着知识专业化分工的日趋精细化，单个审校人员面临的知识领域广泛，很难全面掌握跨学科知识。因此，市场对一套智能、高效、准确的知识审校系统需求迫切。这不仅将成为新闻出版机构、内容发布平台确保内容质量的重要工具，也将成为整个内容创作行业不可或缺的前置保障。上海世纪出版集团副总裁、上海辞书出版社社长秦志华指出，“辞文”这一创新产品突破了传统文本审校工具的局限，实现了从单纯的“文字纠错”到全面“知识审校”的飞跃。其价值不仅在于提高文本质量，更在于维护知识传播的准确性和严肃性。据悉，该产品目前已广泛应用于人文社科、科学技术等出版领域的文本审校工作，未来还将进一步拓展至新闻传媒、教育科研等多个场景，致力于成为内容生产领域的“数字质检员”，为整个行业提供强有力的支持。

上海辞书出版社近日对一份涵盖50多万字的上海历史主题付型稿件进行了严格的审查。出版社运用先进的“辞文”检测系统对稿件进行了深度分析，系统共识别出471处潜在的差错。随后，出版社的专业编辑团队对这些潜在错误进行了逐一复核。经过严谨的审核，最终确认并采纳了其中87处知识性差错，这些错误涉及历史事件误记、人物关系错位、地理沿革错误等多个方面，涵盖了上海开埠史、租界制度、地方文献等多个专业领域。 值得一提的是，通过横向对比测试数据，我们可以看到“辞文”系统在此次检测中表现出的卓越能力。它共检出了471处错误，而最终确认采纳的有87处。相比之下，此前的一审校产品仅检出262处错误，且确认采纳的为0处。这一对比充分展示了“辞文”系统在提高稿件质量、确保知识准确性方面的显著优势。