近日,上海交通大学医学院附属新华医院奉贤院区迎来了崭新的启航。在同一个日子里,新华医院携手商汤医疗共同推出了基于商汤“深思考”技术的大医·医疗大模型——人工智能“儿童全科医生”。这一创新举措旨在为基层儿科医生提供强大的诊疗支持,并助力儿童居家养护。通过将三甲医院的儿科临床诊治经验转化为直观的交互式“AI向导”,这一人工智能系统将为基层医疗工作者和广大家长带来前所未有的便利和高效。
新华医院最新推出的AI儿童全科医生,凭借其通过超大规模医学数据的深度训练以及垂直领域专业知识的精心注入,成功构建了一款具备临床级“深思考”推理能力的医疗人工智能大脑。这一创新举措旨在有效解决通用模型在医疗场景应用中普遍存在的诸如数据稀疏性、语义歧义性以及合规风险性等难题,为患者提供更加精准、高效、安全的医疗服务。
在此系统内,基层医生可在诊疗过程中描述并提问,由AI进行精准回答,提供从日常养育指导到疾病诊疗建议的全方位服务,核心功能覆盖儿童生长及心理发育评估、儿童保健照护、常见疾病预防及处置和合理用药指导。同时,系统创新性设计了年龄自适应交互模块,根据不同发育阶段特点提供个性化服务,助力0至18岁儿童健康全周期管理。
面对通用大模型在医疗领域显露的专业性不足和较为严重的幻觉问题,商汤“大医”模型团队构建了超250B tokens、近4000亿汉字的高质量医学语料,在DeepSeek、Qwen、SenseChat等行业领先的通用大模型基座上,进行全量参数垂域训练与量化调优,从而针对医疗任务理解、医学知识注入、复杂临床推理、行业规范依从、部署性能优化等行业必需特性进行定向优化。
除了加入海量数据训练之外,还通过医学任务专项训练实现大模型的临床思维深度模拟,显著提高了从病历、检验检查表、体检报告等复杂医学数据结构中推理和提取信息的能力;通过渐进式提升模型长文本理解能力,可精准处理跨度5至10年的超长时序病程分析。此外,还可依据专家临床经验,结合指南、路径等具备循证依据的知识框架,构建高质量长思考数据,有效提升复杂临床推理的精度。
据悉,AI儿童全科医生的创新之处不仅在于其将前沿技术进行融合应用,更在于其对医工交叉创新模式的深入挖掘。这一平台具有突破性的特点,它将AI的开发能力转化为临床中可直观感知的交互界面,通过“零代码”的可视化工作台,彻底革新了智能体研发的模式。这表示,医院的信息团队无需拥有专业的算法背景,也能通过简单的拖拽操作,轻松实现多模型的协同管理、私有化医学知识库的接入以及诊疗逻辑的编排。这样一来,构建复杂AI系统的过程变得如同拼搭乐高积木一般,既灵活又易于控制。
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